CAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACTUALLY EMPOWER THE HUMAN JUDGE TO TRANSFORM HIM INTO A KIND OF HERCULES JUDGE, AS PROPOSED BY RONALD DWORKIN?

Authors

Keywords:

Judge-Hercules, Judicial decision support AI, corrobotic

Abstract

The present work aims to investigate whether artificial intelligence tools can add to the human judge the superhuman abilities attributed to the Hercules judge as proposed by Ronald Dworkin. Thus, the theory of integrity, the metaphors of the chain novel and the Judge-Hercules are analyzed, as well as the adaptation of this theory to the Brazilian procedural reality. In addition, examine the techniques and approaches of artificial intelligence treated for the legal area to verify if they can fulfill the tasks undertaken by the Judge-Hercules. It was concluded that it is possible to “herculize” the human judge through intelligent tools to support judicial decision-making that can supplement it with knowledge inferred through the analysis of data relating to the specific case in order to contribute qualitatively to decision-making. The research method used in this work was descriptive, supported by interdisciplinary literature (legal and computational) of national and foreign reference.

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Author Biographies

Juliana Souza Carvalho Casimiro, Unicap - Universidade Católica de Pernambuco

Master's Degree in Law from UNICAP, Specialist in Administrative Law from UFPE, Graduated in Law from UNICAP and Graduated in Administration from UPE. ID Lattes: 4201946269537787.

Alexandre Freire Pimentel, UNICAP - Universidade Católica de Pernambuco

Master (1997) and Doctor (2003) in Law from the Faculty of Law of Recife (FDR-UFPE); with Post-Doctorate from the University of Salamanca (USAL- Spain - Scholarship from CAPES-FUNDAÇÃO CAROLINA - 2011-2); Professor of Civil Procedural Law and Digital Law at the Catholic University of Pernambuco (Graduation and PPGD) and at the Faculty of Law of Recife (FDR-UFPE). Justice of the Court of Justice of Pernambuco, elected in the plenary session of February 13, 2023. ID Lattes: 6955582727797003.

Glauco Salomão Leite, UNICAP - Universidade Católica de Pernambuco

Professor of the Graduate Program in Law at the Catholic University of Pernambuco (Master and Doctorate). Professor of Constitutional Law at the University of Pernambuco and the Federal University of Paraíba. Postdoctoral fellow at the University of Toronto, Canada. Researcher at the Recife Constitutional Studies Group (REC-CNPq). ID Lattes: 3589509124692687.

References

ASHLEY, Kevin. Artificial Intelligence and Legal Analytics: New Tools for Law Practice in the Digital Age. Cambridge: Cambridge University Press, 2017.

BARREDO ARRIETA, Alejandro; ET AL. Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion, 58, 82-115. 2020.

BARROS, Patrícia Vieira da Silva. Uma abordagem ontológica para modelagem de crimes contra o patrimônio. (Dissertação). Universidade Federal de Pernambuco, Ciência da Computação, 2015. Orientador: Frederico Luiz Gonçalves de Freitas. Recife: O Autor, 2015. Disponível em: https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/16817/1/DISSERTA%C3%87%C3%83O%20Patr%C3%ADcia%20Vieira%20da%20Silva%20Barros.pdf. Acesso em: 20 jan. 2022.

BENCH-CAPON, Trevor; PRAKKEN, Henry; SARTOR, Giovanni. Argumentation in Legal Reasoning. In Argumentation in Artificial Intelligence. Editors I. Rahwan, G. R. Simari. DOI 10.1007/978-0-387-98197-0 18, Boston: Springer, 2009.

BOEING, Daniel Henrique Arruda; ROSA, Alexandre Morais da. Ensinando um robô a julgar: pragmática, discricionariedade, heurísticas e vieses no uso de aprendizado de máquina no judiciário. 1ª Edição. Florianópolis: Emais Academia, 2020. 188p.

BONAT, Debora; PEIXOTO, Fabiano Hartmann. Racionalidade No Direito: Inteligência Artificial e Precedentes. Coleção Direito, Racionalidade e Inteligência Artificial. Curitiba: Alteridade Editora, 2020.

BRANTING, L. Karl. Data-centric and logic-based models for automated legal problem solving. Artificial Intelligence and Law, v. 25, n. 1, p. 5–27, 2017. Disponível em: <https://link.springer.com/article/10.1007/s10506-017-9193-x>. Acesso em: 21 nov. 2022.

BRASIL. Lei nº 13.105, de 16 de março de 2015. Código de Processo Civil. Brasília, DF.

BRASIL. CNJ. Cartilha Justiça 4.0 (versão 23.8.2021). Brasília: CNJ, 2021. Disponível em: https://www.cnj.jus.br/wp-content/uploads/2021/08/cartilha-justica-4-0-20082021-web.pdf. Acesso em: 01 jun. 2022.

BRASIL. CNJ. Delegação Da União Europeia No Brasil. Intercâmbio de experiências entre a União Europeia e o Brasil sobre e-Justiça: final report. Brasília: CNJ, 2022. Disponível em: https://www.cnj.jus.br/wp-content/uploads/2022/09/seminario-e-justice-v6.pdf. Acesso em: 02 dez. 2022.

BRASIL, CNJ. Resolução n. 332 de 21 de agosto de 2020. Dispõe sobre a ética, a transparência e a governança na produção e no uso de Inteligência Artificial no Poder Judiciário e dá outras providências. Brasília: CNJ, 2020.

DOSHI-VELEZ, Finale; ET AL. Accountability of AI Under the Law: The Role of Explanation. SSRN Electronic Journal, 2017. Disponível em: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3064761. Acesso em: 16 nov. 2022.

DWORKIN, Ronald. Levando os direitos a sério. Tradução e notas Nelson Boeira. São Paulo: Martins Fontes, 2002.

DWORKIN, Ronald. O império do direito. Tradução Jefferson Luiz Camargo. - São Paulo: Martins Fontes, 1999. ISBN 85-336-1012-2.

DWORKIN, Ronald. Uma questão de princípio. Tradução Luís Carlos Borges. São Paulo: Martins Fontes, 2000.

ENGELMANN, Débora; ET AL. Inteligência Artificial no apoio à tomada de decisões no Direito Tributário. Revista de Direitos Fundamentais e Tributação. v. 1 n. 3. 2020. Disponível em: http://www.rdft.com.br/revista/article/view/24/20. Acesso em: 06 dez. 2021.

ENARSSON, Therese; ENQVIST, Lena; NAARTTIJÄRVI, Markus. Approaching the human in the loop – legal perspectives on hybrid human/algorithmic decision-making in three contexts. Information & Communications Technology Law, 31:1, 123-153. 2021. Disponível em: <https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13600834.2021.1958860>. Acesso em: 15 nov. 2022.

FERRAZ JUNIOR, Tércio Sampaio. Introdução ao estudo do direito: técnica, decisão, dominação. 10. ed. rev., atual. E ampl. – São Paulo: Atlas, 2018.

GOUVEIA, Lúcio Grassi de; BREIRENBACH, Fábio Gabriel. Sistema de precedentes no novo Código de Processo Civil brasileiro: um passo para o enfraquecimento da jurisprudência lotérica dos tribunais. In Grandes Temas do Novo CPC, v. 3: Precedentes. Coord. Fredie Didier Jr., Salvador: Juspodium, 2015.

HASSAN, Samer; FILIPPI, Primavera de. The Expansion of Algorithmic Governance: From Code Is Law to Law Is Code. 17 J. Field Actions Science Report 88. 2017.

LI, Jiajing; ZHANG, Guoying; YU, Longxue; et al. Research and Design on Cognitive Computing Framework for Predicting Judicial Decisions. Journal of Signal Processing Systems, v. 91, n. 10, p. 1159–1167, 2018. Disponível em: <https://link.springer.com/article/10.1007/s11265-018-1429-9>. Acesso em: 29 nov. 2022.

MICHELON, Claudio. Princípios e Coerência na Argumentação Jurídica. SSRN Electronic Journal, 2009. Disponível em: <https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1371140>. Acesso em: 21 dez. 2022.

MULLER, Daniel; BUARQUE, Fernando; MARWALA, Tshilidzi. On Rationality, Artificial Intelligence and Economics. World Scientific, 2022. DOI: https://doi.org/10.1142/12801.

PEDRON, Flávio Quinaud; CARVALHO, Joabe Herbe Amorim. A contribuição da teoria do direito como integridade de Ronald Dworkin para a hermenêutica jurídica contemporânea. Revista do Mestrado em Direito, Brasília, v. 10, n. 2, p. 431-449, 2016. Disponível em: https://www.academia.edu/82839306/A_Contribui%C3%A7%C3%A3o_Da_Teoria_Do_Direito_Como_Integridade_De_Ronald_Dworkin_Para_a_Hermen%C3%AAutica_Jur%C3%ADdica_Contempor%C3%A2nea_the_Legal_Theory_of_Ronald_Dworkin_Demonstrating_Its_Importance_for_Legal_Hermeneutics. Acesso em: 24 jan. 2023.

PEDRON, Flávio Quinaud; OMMATI, José Emílio Medauar. Teoria do Direito Contemporânea: Uma análise das teorias jurídicas de Robert Alexy, Ronald Dworkin, Jürgen Habermas, Klaus Günther e Robert Brandom. 2ª Edição revisada e ampliada. Belo Horizonte: Conhecimento Editora, 2020. E-book.

RODRIGUES, Bruno Alves. A inteligência artificial no poder judiciário: e a convergência com a consciência humana para a efetividade da justiça. 1. ed. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2021. 6 Mb; E-book.

SADIN, Eric. La inteligencia artificial: el superyó del siglo XXI. Revista Nueva Sociedad, No 279, enero-febrero 2019. ISSN: 0251-3552.

SHIRKIN, Roman. Artificial Intelligence: The Complete Beginners' Guide to Artificial Intelligence. Paperback, 128 pages Amazon KDP Printing and Publishing, 2020.

STRECK, Lenio Luiz. O que é isto – decido conforme minha consciência? 4. ed. rev. Porto Alegre: Livraria do Advogado Editora, 2013. E-book.

STRECK, Lenio Luiz. Verdade e consenso: Constituição, Hermenêutica e Teorias Discursivas. 4ª ed. São Paulo: Saraiva, 2011.

SZYMANSKI, Lukasz; SNIEZYNSKI, Bartlomiej; INDURKHYA, Bipin. Multi-Agent Blackboard Architecture For Supporting Legal Decision Making. Computer Science, v. 19, n. 4, p. 459, 2018. Disponível em: <https://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/3007>. Acesso em: 16 dez. 2022.

TATA, Cyrus. The Application of Judicial Intelligence and ‘Rules’ to Systems Supporting Discretionary Judicial Decision-Making. Artificial Intelligence and Law Journal 6. 203-230. 1998. DOI: 10.1023/A:1008274209036. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/220539447_The_Application_of_Judicial_Intelligence_and_'Rules'_to_Systems_Supporting_Discretionary_Judicial_Decision-Making. Acesso em: 19 jan. 2022.

TAVARES-PEREIRA, Sebastião. Machine learning nas decisões: O uso jurídico dos algoritmos aprendizes. 1ª Edição. Florianópolis: ArteSam, 2021. E-book.

TAVARES-PEREIRA, Sebastião. Processo eletrônico, máxima automação, extraoperabilidade, imaginalização mínima e máximo apoio ao juiz: ciberprocesso. Revista do Tribunal Regional do Trabalho da 13ª Região, João Pessoa, v. 16, n. 1, 2009. Disponível em: <http://bdjur.stj.jus.br/dspace/handle/2011/35515>. Acesso em: 01 jun. 2022.

THEODORO FILHO, Wilson Roberto. A teoria da interpretação em Ronald Dworkin. Revista Jurídica da Presidência, v. 17, n. 113, p. 657-676, 2016. Disponível em: https://revistajuridica.presidencia.gov.br/index.php/saj/article/view/1176. Acesso em: 24 jan. 2023.

VALENTINI, Rômulo Soares. Julgamento por computadores? As novas possibilidades da juscibernética no século XXI e suas implicações para o futuro do direito e do trabalho dos juristas. 2017. (Tese). Belo Horizonte: Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Direito. Disponível em: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-B5DPSA. Acesso em: 30 mai. 2022.

WOLFGANG, Hoffmann-Riem. Teoria Geral do Direito Digital: transformação digital: desafios para o direito. 2 ed. Rio de Janeiro: Forense, 2022. E-book.

XU, Zichun. Human Judges in the Era of Artificial Intelligence: Challenges and Opportunities. In Applied Artificial Intelligence, Vol. 36, Nº. 1. 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1080/08839514.2021.2013652. Acesso em: 27 jun. 2022.

ZELEZNIKOW, John. Building Intelligent Legal Decision Support Systems: Past Practice and Future Challenges. In: Fulcher, J., Jain, L.C. Applied Intelligent Systems. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol 153. P. 201-254. Berlin: Springer, 2004.

Published

2024-09-08

How to Cite

SOUZA CARVALHO CASIMIRO, J.; FREIRE PIMENTEL, A.; SALOMÃO LEITE, G. CAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACTUALLY EMPOWER THE HUMAN JUDGE TO TRANSFORM HIM INTO A KIND OF HERCULES JUDGE, AS PROPOSED BY RONALD DWORKIN?. Revista Eletrônica Direito & TI, [S. l.], v. 1, n. 19, p. 12–38, 2024. Disponível em: https://direitoeti.com.br/direitoeti/article/view/153. Acesso em: 19 sep. 2024.

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