Artificial Intelligence impact assessments

legal regulation in Brazil and the European Union

Authors

DOI:

https://doi.org/10.63451/dti.v2i21.293

Keywords:

Artificial Intelligence, Fundamental Rights, Impact Assessment, Personal Data Protection

Abstract

Impact assessments are tools designed to identify and evaluate the potential risks and harms associated with Artificial Intelligence (AI) systems. This paper aims to delineate the legal requirements in Brazil, in parallel with the European Union (EU), for the implementation of impact assessments related to these systems. The analysis is conducted in light of Bill No. 2338/2023, approved by the brazilian Federal Senate, the General Data Protection Law of Brazil (Law No. 13,709/2018), and EU Regulations 2024/1689 and 2016/679. The specific objective is to undertake a qualitative analysis of impact assessments related to AI systems. To this end, this study employs the comparative method, utilizing documentary and bibliographic content analysis to enable a systematic comparison between the regulations. The conceptual delineation of AI and impact assessments will be analytically examined. Three types of impact assessments have been identified: algorithmic, to fundamental rights, and to data protection. Whereas the latter is limited to the processing of personal data and the management of risks to freedoms and fundamental rights arising from such processing, the first two focus on the activity and risk management of the AI system itself in relation to fundamental rights. Nevertheless, a correlation is observed among these tools, both in terms of content and methodology, particularly when AI systems process personal data. Ultimately, impact assessments are identified as important governance and security mechanisms that must be considered by AI stakeholders.

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Author Biography

Giovanna Voorn Monteiro, Pontifícia Universidade Católica de Campinas

Master in Law from the Pontifical Catholic University of Campinas (2024). Bachelor in Law, with an emphasis on State Law, from the same institution (2021). Attorney (OAB/SP). Participates in Axis II - Regulatory Innovation - of the Paulista Center for Studies on Energy Transition (CPTEn) at UNICAMP, especially in the scope of the legal regulation of Artificial Intelligence.

References

ALMADA, Marco; PETIT, Nicolas. The EU AI Act: A Medley of Product Safety and Fundamental Rights? RSC Working Paper 2023/59. European University Institute: Robert Schuman Centre for Advanced Studies, Fiesole, n.59, p.1-27, 2023. Disponível em: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4308072. Acesso em 10 mar. 2025.

ASHAR, Amar, et. al. Algorithmic Impact Assessments at Scale: Practitioners’ Challenges and Needs. Journal of Online Trust and Safety, [s.l.], v. 2, n.4, p.1-27, 2024. Disponível em: https://www.tsjournal.org/index.php/jots/article/view/206. Acesso em 10 mar. 2025.

BAUCHSPIESS, Adolfo. Introdução aos Sistemas Inteligentes: Aplicações em Engenharia de Redes Neurais Artificiais, Lógica Fuzzy e Sistemas Neuro-Fuzzy. Brasília, DF: Engenharia Elétrica Universidade de Brasília, 2008. Disponível em: https://www.ene.unb.br/adolfo/Lectures/IC/isi.pdf. Acesso em 10 mar. 2025.

BRASIL. Autoridade Nacional de Proteção de Dados. Análise Preliminar do Projeto de Lei (PL) nº 2338/2023. Brasília, DF: ANPD, 6 jul. 2023a. Disponível em: https://www.gov.br/anpd/pt-br/assuntos/noticias/analise-preliminar-do-pl-2338_2023-formatado-ascom.pdf. Acesso em: 22 fev. 2025.

BRASIL. [Constituição (1988)]. Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. Brasília, DF: Presidência da República, [2016]. Disponível em: https://www2.senado.leg.br/bdsf/bitstream/handle/id/518231/CF88_Livro_EC91_2016.pdf. Acesso em 20 jan. 2025.

BRASIL. Laboratório Nacional de Computação Científica. Qual a diferença entre dados pessoais e dados sensíveis? Brasília, DF: LNCC, 20 fev. 2024. Disponível em: https://www.gov.br/lncc/pt-br/centrais-de-conteudo/campanhas-deconscientizacao/campanha-lgpd/2024/qual-a-diferenca-entre-dados-pessoais-e-dadossensiveis#:~:text=Dados%20pessoais%20%C3%A9%20o%20conjunto,gerar%20algum%20tipo%20de%20discrimina%C3%A7%C3%A3o. Acesso em 10 mar. 2025.

BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Dispõe sobre a proteção de dados pessoais e altera a Lei nº 12.965, de 23 de abril de 2014 (Marco Civil da Internet). Brasília, DF: Presidência da República [2018]. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 10 mar. 2025.

BRASIL. Ministério do Desenvolvimento, Indústria, Comércio e Serviços. O que é avaliação da conformidade? Brasília, DF: INMETRO, 2016. Disponível em: https://www.gov.br/inmetro/pt-br/acesso-a-informacao/perguntas-frequentes/avaliacaoda-conformidade/o-que-e-avaliacao-da-conformidade. Acesso em: 30 jan. 2025.

BRASIL. Projeto de Lei (PL) nº 2338/2023. Dispõe sobre o uso da Inteligência Artificial. Brasília, DF: Presidência da República [2023b]. Disponível em: https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233. Acesso em: 22 fev. 2025.

CURY, Paula Maria Nasser. Métodos de Direito Comparado: desenvolvimento ao longo do século XX e perspectivas contemporâneas. Revista de Estudos Constitucionais, Hermenêutica e Teoria do Direito, [s.l.], v.6, p. 176-185. Disponível em: https://revistas.unisinos.br/index.php/RECHTD/article/view/rechtd.2014.62.06/4303. Acesso em: 25 jun. 2025.

FRANZOLIN, C. J.; MONTEIRO, G. V.; LAURENTIS, L. C. D. A (In) Existência De Um Direito À Explicação De Decisões Automatizadas. THEMIS: Revista da Esmec, [s.l.], v. 23, n. 1, p. 65–91, 2025. Disponível em: https://revistathemis.tjce.jus.br/THEMIS/article/view/1103. Acesso em: 10 mar. 2025.

HOSSAIN, Eklas, et. al. Application of Big Data and Machine Learning in Smart Grid, and Associated Security Concerns: A Review. IEEE, [s.l.], v. 7, p. 13960-13988, 2019. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/8625421. Acesso em: 10 mar. 2025.

JANCZURA, Rosane. Risco ou vulnerabilidade social? Textos & Contextos (Porto Alegre), [S. l.], v. 11, n. 2, p. 301–308, 2012. Disponível em: https://revistaseletronicas.pucrs.br/fass/article/view/12173. Acesso em: 10 mar. 2025.

LEMOS, Alessandra; et. al. Avaliação de Impacto Algorítmico para a proteção dos direitos fundamentais. Relatório. Brasília: Laboratório de Políticas Públicas e Internet (LAPIN), 2023. Disponível em: https://lapin.org.br/wpcontent/uploads/2023/04/RelatorioAIA.pdf. Acesso em: 28 jan. 2025.

MCCARTHY, John; et. al. A Proposal For The Dartmouth Summer Research Project On Artificial Intelligence, [s.l.], p.1-13, 1955. Disponível em: http://jmc.stanford.edu/articles/dartmouth/dartmouth.pdf. Acesso em: 23 jan. 2025.

MCCARTHY, John. What is artificial intelligence? Stanford University. Califórnia: Condado de Santa Clara, 2007.

METCALF, Jacob, et. al. Algorithmic Impact Assessments and Accountability: The Coconstruction of Impacts. In: FAccT '21 (Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency). Proceedings [...]. Nova York: Association for Computing Machinery, 2021. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445935. Acesso em: 10 mar. 2025.

MONTEIRO, Giovanna Voorn. Smart Grids e a (Im) Possibilidade de Revisão de Decisões Automatizadas. 2024. Dissertação (Mestrado em Direito) – Faculdade de Direito, Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Campinas, 2024. Disponível em: https://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/handle/123456789/17576. Acesso em: 26 jun. 2025.

OECD. OECD/LEGAL/0449: Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. Paris: OECD, 22 maio 2019. Disponível em: https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449. Acesso em: 26 jan. 2025.

O’NEIL, Cathy. Algoritmos de destruição em massa: como o big data aumenta a desigualdade e ameaça à democracia. 1. ed. Santo André: Editora Rua do Sabão, 2020.

SETZER, Valdemar W. Data, Information, Knowledge and Competence. In: 3RD CONTECSI (INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSYTEMS). Anais [...]. São Paulo: Universidade de São Paulo, 2006. Disponível em: https://www.tecsi.org/contecsi/index.php/contecsi/3contecsi/paper/view/1995/1109. Acesso em: 23 jan. 2025.

UNESCO. Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial. Paris: UNESCO, 23 nov. 2021. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_por. Acesso em: 26 jan. 2025.

UNIÃO EUROPEIA. [Carta dos Direitos Fundamentais (2012)]. Carta Dos Direitos Fundamentais da União Europeia de 2012. Bruxelas: Parlamento, Conselho e Comissão Europeia. Disponível em: https://www.europarl.europa.eu/charter/pdf/text_pt.pdf. Acesso em: 12 fev. 2025.

UNIÃO EUROPEIA. Regulamento (UE) 2016/679 do Parlamento Europeu e do Conselho, de 27 de abril de 2016. Relativo à proteção das pessoas singulares no que diz respeito ao tratamento de dados pessoais e à livre circulação desses dados e que revoga a Diretiva 95/46/CE (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados). Bruxelas: Parlamento Europeu e do Conselho [2018]. Disponível em: https://eurlex.europa.eu/legal-content/PT/TXT/PDF/?uri=CELEX:32016R0679. Acesso em: 26 jan. 2025.

UNIÃO EUROPEIA. Regulamento (UE) 2024/1689 do Parlamento Europeu e do Conselho, de 13 de junho de 2024. Relativo à criação de regras harmonizadas em matéria de inteli-gência artificial e que altera os Regulamentos (CE) n. 300/2008, (UE) n. 167/2013, (UE) n. 168/2013, (UE) 2018/858, (UE) 2018/1139 e (UE) 2019/2144 e as Diretivas 2014/90/UE, (UE) 2016/797 e (UE) 2020/1828 (Regulamento da Inteligência Artificial). Bruxelas: Parla-mento Europeu e do Conselho [2024]. Disponível em: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PT/TXT/PDF/?uri=OJ:L_202401689. Acesso em: 26 jan. 2025.

UNIÃO EUROPEIA. Verificador de conformidade com o Ato de IA da UE. Bruxelas: EU Artificial Intelligence Act and Future of Life Institute (FLI), 2024. Disponível em:https://artificialintelligenceact.eu/pt/assessment/verificador-deconformidade-com-a-lei-da-ue/. Acesso em: 1 fev. 2025.

WACHTER, Sandra; MITTELSTADT, Brent; RUSSELL, Chris. Bias Preservation in Machine Learning: The Legality of Fairness Metrics Under EU Non-Discrimination Law. West Virginia Law Review, Morgantown, v.123, n. 3, p.1-51, 2021. Disponível em: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3792772. Acesso em 10 mar. 2025.

WANG, Chenyue, et. al. The artificial intelligence divide: Who is the most vulnerable? New Media & Society, [s.l.], v.0, n.0, [s.p.], 2024. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/epub/10.1177/14614448241232345. Acesso em 10 mar. 2025.

WATKINS, Elizabeth Anne, et. al. Governing Algorithmic Systems with Impact Assessments: Six Observations. In: AIES '21: Proceedings of the 2021 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. Proceedings [...]. Nova York: Association for Computing Machinery, 2021. Disponível: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3461702.3462580. Acesso em 10 mar. 2025.

WORLD ECONOMIC FORUM. Global Risks Report 2024. Disponível em: https://www3.weforum.org/docs/WEF_The_Global_Risks_Report_2024.pdf. Acesso em 26 jan. 2025.

ZWEIGERT, Konrad; KÖTZ, Hein. Einführung in die Rechtsvergleichung auf dem Gebiete des Privatrechts. 3. ed. Tübingen: Mohr Siebeck, 1996.

Published

2025-10-01

How to Cite

MONTEIRO, Giovanna Voorn. Artificial Intelligence impact assessments: legal regulation in Brazil and the European Union. Direito & TI, [S. l.], v. 2, n. 21, p. 1–24, 2025. DOI: 10.63451/dti.v2i21.293. Disponível em: https://direitoeti.com.br/direitoeti/article/view/293. Acesso em: 2 oct. 2025.

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